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《跨学科创业者的阅读地图》的插画

Oussama Ammar

跨学科创业者的阅读地图

创办公司需要跨学科工作。技术、商业战略与创造性思维相互交汇。广泛而灵活的知识基础,有助于理解复杂问题、连接看似无关的想法,并从多个角度寻找答案。

基础

当我进入大学时,我被交给了一份广泛的书籍和文本清单来学习。这是具有挑战性的——甚至一开始让人感到不知所措——但这成为了我教育中最有价值的部分之一。我学会了享受建立智力耐力和发展广阔视野的过程。

我希望将这种精神带入我们的合作中。

你将获得一份精心策划的阅读清单,涵盖技术、商业、创造力、系统思维等领域的关键概念。这个清单是故意雄心勃勃的。

我们如何处理这些材料

  • 开放讨论:我鼓励对你所阅读的内容进行对话、辩论和批评。学习是主动的,而不是被动的。
  • 随机探索:随意阅读它们。
  • 文化沉浸:目标不仅仅是“了解”材料,而是要沉浸其中。文化通过强度和重复而成长。

为什么这很重要

将自己置身于强大的思想之中不是可选的——这是必要的。建立一个严肃的知识基础将使你能够更快地行动,更清晰地思考,并做出更好的决策。这将为我们之间创造一种共同语言,并提升我们共同工作的质量。如果你承诺这个过程,你不仅会适应复杂性——你将开始掌握它。

我们为什么在这里?赚钱💸

追求财富没有羞耻。想要变得富有并不是道德上的失败;这是一个理性、负责任的选择。我的目标是为自己创造财富——并为他人创造与我一起做到这一点的机会。

我们生活在一个常常将财富与贪婪混淆的社会中。这种心态是错误的。财富,正确地获得,并不是自私的反映。它是创造价值、解决问题、承担风险和在时间中做出有纪律决策的结果。

财富创造自由。它使你能够根据原则而不是绝望做出选择。它允许你投资于人、投资于思想,并建设更美好的未来。没有它,你将受到限制——受制于超出你控制的环境。

建立财富不仅仅是为了个人利益。这是关于实现独立、帮助他人,并拥有有意义地为世界做出贡献的能力。

如果有一个清晰、结构良好的解释这个想法的作品,那就是Naval Ravikant的《如何致富(不靠运气)》。

Naval将财富建设重新框架为一种技能:

  • 学会使用杠杆(通过代码、媒体、资本或人)
  • 拥有资产而不是租用时间
  • 以判断、耐心和清晰度做出决策

他的观点是实用的:财富是理解系统如何运作并在其中正确定位自己的副产品。这不是追逐快速胜利,而是建立持久的事物。

这是我们应该遵循的框架。无谓的挣扎没有什么高尚。成功也没有什么可耻的。接下来的任务是理解财富,聪明地追求它,并负责任地使用它——为你自己,也为那些选择与你一起建设的人。

基础:Paul Graham

  • 如何启动初创公司 – 关于启动初创公司的基础指南,涵盖从创意生成到执行的所有内容。
  • 做不扩展的事情 – 强调在初创公司早期阶段手动努力的重要性,以实现增长。
  • 制造者的日程,管理者的日程 – 探讨创造者和管理者的时间管理风格的对比,突出潜在的冲突。
  • 黑客与画家 – 将黑客与绘画进行类比,认为两者都是创造性的努力。
  • 超越平均水平 – 讨论使用强大编程语言的优势,并介绍“Blub悖论”。
  • 你不能说的事情 – 鼓励读者质疑社会规范,探索禁忌话题以促进创新。
  • 如何创造财富 – 分析财富创造的本质,特别是通过初创公司,并挑战对收入不平等的传统看法。
  • 论文的时代 – 反思论文的目的及其在发展和传达思想中的作用。
  • 你脑海中的顶尖想法 – 突出关注占据你思维的最紧迫想法的重要性。
  • 决心的解剖 – 分解决心的组成部分及其在成功中的作用。
  • 保持你的身份小 – 倡导最小化基于身份的思维,以保持对新想法和视角的开放。
  • 如何反对 – 引入反对的等级制度,促进更具建设性和理性的辩论。
  • 好的和坏的拖延 – 区分阻碍进展的拖延和可能导致生产性结果的拖延。
  • 垃圾邮件计划 – 详细介绍贝叶斯垃圾邮件过滤器的开发,展示统计方法的实际应用。
  • 为什么书呆子不受欢迎 – 考察学校中的社会动态以及智力倾向学生面临的挑战。
  • 上瘾加速 – 讨论现代技术如何变得越来越上瘾及其影响。
  • 如何努力工作 – 提供关于努力工作的本质的见解。
  • 天才的公交票理论 – 提出对某一主题的深度、痴迷的兴趣可以导致卓越成就。
  • 重新碎片化 – 分析从集中媒体到碎片化媒体的转变。
  • 如何独立思考 – 鼓励独立思考。

生活获胜的科学

  • 科学自助 – 一项基于证据的策略调查,涵盖有效的生产力、学习和幸福方法。
  • 如何战胜拖延 – 使用简单公式分解我们为什么拖延,以及如何调整以完成任务。
  • 我战胜拖延的算法 – 一种战术性的四步方法,实时捕捉和修复拖延。
  • 如何快乐 – 实用的、基于研究的习惯——如感恩和冥想——以提升你的长期幸福感。
  • 情境心理学的好消息 – 显示改变环境,而不仅仅是意志力,可以重塑你的行为。
  • 强化的力量 – 突出小的、即时的奖励如何巩固更好的习惯并推动持续的行动。

理解人工智能的哲学

  • 人工智能革命:第一部分 – 介绍人工狭义智能(ANI)、人工通用智能(AGI)和人工超级智能(ASI),强调人工智能超越人类智能的快速进展和潜在影响。
  • 人工智能革命:第二部分 – 探讨ASI的生存风险和变革潜力,强调在为时已晚之前解决人工智能对齐和控制挑战的紧迫性。
  • 正交性论 – 断言人工智能的智能水平与其目标无关,这意味着高度智能的人工智能可能追求与人类价值观不一致的目标。
  • 高级代理属性 – 讨论强大人工智能的特征,如战略意识和目标导向行为,这可能使它们不可预测且潜在不可控。
  • 情境意识:未来十年 – 预测快速的人工智能进步将在十年内导致超级智能,强调需要做好准备以应对随之而来的社会和地缘政治动荡。
  • 为智能爆炸做准备 – 突出主动措施的重要性,以应对快速人工智能发展带来的广泛挑战,而不仅仅是对齐问题。

我们为什么这么慢?

我逐渐相信——通过建设、失败和重新开始——速度并不是来自更快的工作。它来自更短的截止日期。它来自紧迫感的火焰。你给人们三个月,他们就会行动。你给他们三年,他们就会计划。历史上充满了疯狂的例子:Visa在90天内,迪士尼乐园在一年内,那个该死的帝国大厦在400多天内建成。这些不是奇迹——它们是无情优先级和拒绝沉迷于过度计划的结果。人们行动,而不是谈论。执行速度是清晰度和压力的副产品。给团队更少的时间,而不是更多。减少无休止的会议、状态更新和推介材料。去建造那个该死的东西。大多数想法并不是因为糟糕而死去。它们是因为被过度讨论而死去。

Stripe的首席执行官Patrick Collision在他的网站上给出了人们快速共同完成雄心勃勃的事情的例子,并解释了发生了什么。

  • BankAmericard。Dee Hock被给予90天的时间来推出BankAmericard(后来成为Visa卡),从零开始。他做到了。在这段时间内,他签约了超过100,000名客户。来源:电子价值交换。
  • P-80 Shooting Star。Kelly Johnson和他的团队在143天内设计并交付了P-80 Shooting Star,这是美国空军使用的第一架喷气式战斗机。来源:Skunk Works。
  • Marinship。“在收到美国海事委员会的电报后,船厂建设迅速开始。电报于1942年3月2日收到,3月3日选择了Sausalito地点,并于3月9日在华盛顿特区提出了建造船厂的提案。在演示开始十分钟后,美国海事委员会的管理员告诉W.A. Bechtel公司建造船厂。实际建设于3月28日开始。建设开始推迟了两周,以便让住在Pine Point的42个家庭搬走,该地点计划被拆除以建造船厂。”第一艘船于当年9月15日完成,距离收到电报197天。来源:快速通道上的Marinship。
  • 圣路易斯精神。在1927年,Donald Hall和Charles Lindbergh在60天内设计并建造了Spirit。“为了确定飞机需要多少燃料,Lindbergh和Hall开车前往圣地亚哥公共图书馆,使用地球仪和一根绳子,Lindbergh估算从纽约到巴黎的距离。结果是3,600法定英里,Hall计算需要400加仑的汽油。”来源:Ryan Airlines给Lindbergh的翅膀。
  • 埃菲尔铁塔。埃菲尔铁塔在2年2个月内建成;即793天。1889年完工时,它成为世界上最高的建筑,保持这一记录超过40年。其成本约为2019年价值的4000万美元。来源:埃菲尔的塔。
  • 宝藏岛。在1935年,旧金山决定通过建造一个新岛来纪念金门大桥和海湾大桥的完工,作为金门国际博览会的家园。宝藏岛是一个400英亩的人造岛,位于旧金山湾中央。建设于1935年开始,并于1937年3月完成。来源:旧金山博览会:宝藏岛。
  • 阿波罗8号。1968年8月9日,NASA决定阿波罗8号应该去月球。它于1968年12月21日发射,134天后。来源:阿波罗航天器年表。
  • 阿拉斯加公路。从1942年开始,1700英里的军事公路在234天内建成,连接不列颠哥伦比亚省东部与阿拉斯加的费尔班克斯。来源:阿拉斯加公路。
  • 迪士尼乐园。沃尔特·迪士尼的“地球上最快乐的地方”的构想在366天内变为现实。来源:在建:走进沃尔特·迪士尼的迪士尼乐园。
  • 帝国大厦。建设在410天内开始并完成。来源:帝国大厦。
  • 柏林空运。1948年6月24日,苏联对柏林实施封锁。两天后,柏林空运开始。在接下来的463天里,美国、英国和法国共进行了277,000次飞行,使用300架飞机运送所需的物资,以支持220万柏林居民。平均每两分钟就有一架补给飞机降落,持续了14个月。作为这一努力的一部分,Tegel机场被建造。规划于1948年7月开始;建设于1948年8月5日开始;第一次降落发生在1948年11月5日(距离建设开始92天);机场的正式开放于1948年12月5日。来源:糖果轰炸机。
  • 五角大楼。世界上最大的办公楼的建设由Brehon Somervell领导。决定推进该项目是在一个星期四的晚上做出的。初步图纸在那个星期天完成。建设于1941年9月11日开始,并于1943年1月15日完成,历时491天。当被问及何时需要某物时,Somervell的常用回答是“前天”。来源:五角大楼。
  • 波音747。波音在1966年3月决定启动747项目。第一架747于1968年9月30日完成,约930天后。来源:波音747:历史。
  • 纽约地铁。第一份合同于1900年2月21日授予。28个车站于1904年10月27日开放,通用运营开始,历时4.7年。2000年4月,MTA决定建设第二大道地铁。第一阶段,包含3个车站,于2017年1月1日开放。来源:纽约时报。
  • TGV。1976年4月30日,法国政府批准了一项计划,建设巴黎和里昂之间的高速铁路,这是欧洲第一条高速铁路。这条线路将使用全新的电力机车,也将在法国开发。随后的线路于1981年9月26日开放,历时1,975天。 来源:On the Fast Track。
  • USS Nautilus。美国在1951年7月决定建造世界上第一艘核潜艇。它于1954年9月30日投入使用,历时1,173天。来源:冷战潜艇。
  • JavaScript。Brendan Eich在1995年5月的10天内实现了JavaScript的第一个原型。它于同年9月以测试版发布。来源:Brendan Eich的语言历史。
  • Unix。Ken Thompson在三周内编写了第一个版本。来源:UNIX:历史与回忆录。
  • Xerox Alto。Xerox Alto的工作于1972年11月开始,因为一个赌注:“Chuck说一个未来主义的计算机可以在‘三个月内’完成,而一位Xerox高管打赌说这不可能。”构建Alto需要广泛的硬件、操作系统和应用程序设计与实现。第一台完整的Alto于1973年3月1日推出。来源:Alan Kay。
  • 深圳。在1998年至1999年之间的一年内,深圳增加了100万居民(增长22%),从440万人增长到540万人。来源:PopulationStat。
  • iPod。Tony Fadell于2001年1月底被聘请创建iPod。Steve Jobs在2001年3月批准了该项目。他们在2001年4月聘请了一家合同制造商,在2001年10月宣布了该产品,并在2001年11月将第一台生产的iPod发货给客户,约290天后。来源:Tony Fadell。
  • 亚马逊Prime。亚马逊在2004年末开始实施亚马逊Prime的第一个版本,并在2005年2月2日宣布,六周后。来源:亚马逊Prime的制作。
  • Git。Linus Torvalds于2005年4月3日开始工作于Git。四天后,它实现了自我托管。2005年4月20日,工作开始17天后,Linux 2.6.12-rc3与Git一起公开发布。来源:LKML。

在另一边:旧金山在2001年提议在Van Ness开设一条新的公交车道。它于2022年开放,项目持续时间约为7,600天。“由于项目开始以来湿天气的增加,项目被延迟,”旧金山交通局发言人Paul Rose说。该项目花费了3.46亿美元,即每米11万美元。上述提到的阿拉斯加公路,穿越偏远的苔原,2019年每米花费793美元。发生了什么?

上述列举的物理基础设施项目在1970年前发生的比例过高。为什么?一些包含假设的作品:

  • Marc Dunkelman调查了为什么宾夕法尼亚车站的翻新工作屡屡失败。
  • Alon Levy指出,建设不仅减缓了,实际运营也减缓了。
  • Lynne Sagalyn写了一本关于为什么重建“零地带”花了这么长时间的书。Ed Glaeser在《纽约时报》上对此进行了评论,写道:“她的故事教会我们,自1931年以来,美国是如何以及为什么发生变化的,当时纽约和新泽西港务局能够在49个月内建成乔治·华盛顿大桥——当时世界上最长的悬索桥。”
  • Herbert Kaufman写了一本关于官僚主义的书;Philip Howard的前言中包括了这样的说法:美国的官僚限制的性质在60年代发生了变化。
  • Howard还写了一份名为《两年而不是十年:重新设计基础设施审批》的报告,深入探讨了这个话题。George Will对此写了一篇专栏。
  • 在《美国政府:简版》中,作者对比了美国政府的“旧系统”和“新系统”;他们也认为在60年代发生了重大变化。
  • Mancur Olson认为,稳定的社会自然倾向于随着时间的推移变得不那么动态,更依赖于特殊利益团体。对这一说法的实证支持是混合的。综合上述一些主题,Francis Fukuyama认为,利益集团现在使美国成为了一个“否决权国家”。

商业的宗教

  • 服务状态 – 探讨社交网络如何作为个人获得社会资本的平台,强调状态动态在用户参与和平台增长中的重要性。
  • 如何雇佣最佳人才 – 认为在招聘时,驱动力、好奇心和道德比原始智力更为重要,尤其是在初创环境中。
  • 企业家误判的心理学 – 突出常见的认知偏见,如激励导致的偏见和社会证明,可能导致企业家做出错误决策。
  • 运气与企业家 – 将运气分为四种类型,强调主动行为和准备可以增加从意外机会中受益的机会。
  • 个人生产力指南 – 提出非常规的生产力技巧,如避免固定日程和保持三份特定清单,以提高个人效率。
  • 1,000个真正的粉丝 – 提出创作者可以通过培养1,000个真正的粉丝来维持财务支持,他们支持所有的工作。
  • 斗争 – 描述企业家在艰难时期面临的情感挑战,并强调韧性和透明度是克服这些挑战的关键。

思维模型

  • 地图与领土 – 区分我们的思维模型(地图)和现实(领土),强调将感知与实际事实对齐的重要性。
  • 能力圈 – 鼓励专注于你真正擅长的领域,同时认识并尊重你的局限性。
  • 第一原则思维 – 倡导将复杂问题分解为基本真理,从而从根本上实现创新解决方案。
  • 思维实验 – 利用假设场景探索想法并挑战假设,而没有现实世界的风险。
  • 二阶思维 – 强调考虑行动的长期后果,而不仅仅是即时结果的重要性。
  • 概率思维 – 鼓励基于可能性和统计推理而非确定性做出决策。
  • 反转 – 建议通过考虑相反的方法来解决问题,例如识别失败的方法以避免它们。
  • 奥卡姆剃刀 – 在其他条件相同的情况下,偏好更简单的解决方案,避免不必要的复杂性。
  • 汉隆剃刀 – 提醒我们不要将可以用无知或错误解释的事情归因于恶意。
  • 伽利略相对论 – 突出我们的参考框架如何影响感知,强调多种视角的价值。
  • 速度与速度 – 区分单纯的活动(速度)和朝着目标的有目的进展(速度)。
  • 杠杆 – 演示小而恰当的努力如何产生显著结果,放大影响。
  • 激活能量 – 解释开始任务所需的初始努力,强调克服惯性的策略。
  • 红后效应 – 描述在竞争环境中维持现状所需的持续适应性。
  • 激励 – 突出行为如何受到奖励和惩罚的强烈影响,往往超出我们的意识。
  • 反馈循环 – 探索输出作为输入循环回来的系统,随着时间的推移强化或平衡变化。
  • 安全边际 – 倡导建立缓冲以应对不确定性和意外挑战。
  • 嫉妒和羡慕的偏见 – 考察这些情感如何影响判断并导致不理性的决策。
  • 喜欢/爱的偏见 – 揭示我们倾向于偏爱我们喜欢的人,这可能会妨碍客观性。
  • 可得性偏见 – 警告不要高估容易想到的信息的重要性。
  • 承诺和一致性偏见 – 讨论我们倾向于与过去的行为保持一致,即使这会适得其反。

决策框架

  • 如何不愚蠢——愚蠢是忽视或驳回显而易见的重要信息。以下是七个情境因素,它们会损害你的认知能力并导致愚蠢的几率增加。
  • 决策矩阵:如何优先考虑重要事项——决策矩阵是一个强大的工具,可以帮助你优先考虑作为领导者哪些决策值得关注,哪些应该委派。以下是你今天可以开始使用它的方法。
  • 如何学习如何思考——一个花更多时间思考的论点。
  • 决策的解剖:决策制定的介绍——一个结构化的过程来走过决策。
  • 使用决策日志(示例模板)——我们在做决策时很少收到关于决策质量的反馈,这是我们难以提高决策能力的一个原因。
  • 改善思维的两步法——聪明人如何做决定。
  • 击球的科学——Ted Williams,棒球史上最优秀的击球手之一,了解很多关于做出有效决策的知识。
  • 关于对决策负责的古老教训——“当一个决策是负责的,”Charles Frankel写道,“当做出决策的人或团体必须对直接或间接受其影响的人负责。”
  • 当有人说“这次不同”时,请仔细思考。
  • 如果你没有深厚的流利度,你就麻烦了。基于肤浅的知识做出决策是困难的。
  • 思考问题所需的三个过滤器——帮助我们解读现实的三个过滤器。
  • 人们如何做出重大决策——我们在做出重大决策时都会经历心理步骤。
  • 确保你能回答下一个问题。
  • 避免愚蠢比追求聪明更容易——如果你是业余爱好者,你的重点应该是避免愚蠢。
  • 保持简单,排除愚蠢——William James说:“智慧的艺术就是知道该忽略什么。”没有比这更真实的话了。
  • 如果你想做出更好的决策,你的环境很重要——在我们大多数人的工作方式下,很难做出理性的决策。
  • 决策中更重要的是什么:分析还是过程?——“我们的研究表明,与人们可能假设的相反,良好的分析在拥有良好判断力的管理者手中不会自然产生良好的决策。”
  • 当决策出错时会发生什么?——“当一个决策出错时,我们往往关注做出决策的人,而不是决策本身。我们的假设,实际上是毫无根据的,是好人做出好决策,反之亦然。”

最初发表于 Daedalium。